← strona główna
Michał Junczyk

Michał Junczyk

Zamieniam złożoność rzeczywistości w dane do rozwoju i oceny systemów AI.

Warszawa, Polska kontakt@michaljunczyk.pl LinkedIn

Doświadczenie

  • Allegro, Warszawa12.2021 — teraz

    Head of Data Annotation & QA Services

    • Zbudowałem framework zapewnienia jakości, przez który przechodzą produkty AI przed wdrożeniem — definicje gotowości, kryteria akceptacji i standardy monitorowania.
    • Rozbudowałem w organizacji kompetencje anotacji danych — wprowadziłem zewnętrznych partnerów-dostawców, przebudowałem narzędzia anotacyjne i zbudowałem zespół, który w ciągu czterech lat przeszkolił z Data-Centric AI ponad 700 osób z obszarów produktowych i technologicznych.
    • Dostarczam zbiory danych, na których trenuje się i ocenia rozwiązania AI w tłumaczeniach, wyszukiwaniu, katalogu produktów i wielu innych obszarach — służące zarówno klientom końcowym, jak i zespołom wewnątrz organizacji.
    • Zrealizowałem ponad 200 projektów anotacyjnych dla zespołów AI w całej organizacji.
  • Samsung, Warszawa04.2017 — 11.2021

    Head of Language Data Operations

    • Kierowałem operacją end-to-end zarządzania zbiorami danych ML dla systemów NLP — zespół anotacyjny w Polsce oraz zespoły operacyjne w Niemczech, Francji, Hiszpanii i we Włoszech (50+ inżynierów i ekspertów dziedzinowych w 5 krajach).
    • Zbudowałem i utrzymywałem infrastrukturę danych oraz narzędzia anotacyjne, na których międzynarodowe zespoły R&D opierały dostarczanie zbiorów danych NLP.
  • Samsung, Warszawa03.2011 — 03.2017

    Inżynier danych i lider techniczny

    • Kierowałem zbieraniem i transkrypcją danych mowy dla systemów rozpoznawania mowy w 8 językach i urządzeniach głosowych Samsunga, zasilając asystentów głosowych wdrażanych na rynkach europejskich.

Wykształcenie

  • Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu09.2019 — 06.2024

    Doktorat z informatyki

    Zastosowanie metod zarządzania zbiorami danych mowy do ewaluacji systemów rozpoznawania mowy dla języka polskiego.

  • Politechnika Poznańska10.2005 — 06.2010

    Mgr inż. telekomunikacji

    Specjalność: systemy multimedialne i przetwarzanie sygnałów.

Publikacje

Profile: Google Scholar · ResearchGate · dblp

  • Junczyk, M., Christop, I., & Pęzik, P. (2024). Task 3: Polish Automatic Speech Recognition Challenge. PolEval 2024 Workshop. [pdf]
  • Junczyk, M. (2024). BIGOS V2 — Benchmark for Polish ASR: Curated Datasets and Tools for Reproducible Evaluation. NeurIPS 2024 (Datasets & Benchmarks Track). [poster]
  • Junczyk, M. (2024). A survey of Polish ASR speech datasets. Poznań Studies in Contemporary Linguistics 60(1), 27–52. [doi]
  • Junczyk, M. (2023). BIGOS — Benchmark Intended Grouping of Open Speech Corpora for Polish ASR. FedCSIS 2023, Warsaw, 585–590. [pdf]
  • Jeziorski, A., Sawicki, F., Solop, O., Junczyk, M., Sikora, M., & Zietkiewicz, T. (2020). Industrial ASR troubleshooting tool. LREC 2020 Industry Track, 10–14, ELRA. [pdf]

Wystąpienia

Dydaktyka

  • Ewaluacja AI dla każdego — darmowy kurs online dla początkujących oraz ekspertów dziedzinowych

    Kurs otwarty · 2026 — teraz · kurs

  • Warsztaty z ewaluacji systemów rozpoznawania mowy

    UAM · 2024 — teraz · sylabus (stacjonarne, niestacjonarne)

  • Python dla lingwistów (IT Skills for Linguists)

    UAM, Wydział Anglistyki · 2022 — 2023 · materiały

  • Wprowadzenie do inżynierii danych

    UAM, Wydział Matematyki i Informatyki · 2020

Projekty

  • BIGOS V2 — benchmark dla polskiego ASR

    Wyselekcjonowany benchmark łączący 24 otwarte polskie korpusy mowy (BIGOS V2 i PELCRA for BIGOS) w jeden, reprodukowalny zbiór ewaluacyjny. Opublikowany na NeurIPS 2024 (Datasets & Benchmarks Track).

  • Polish ASR Leaderboard

    Otwarty, aktualizowany na żywo ranking 25 systemów speech-to-text na 4000+ polskich nagraniach — dokładność, koszt, prędkość i odporność.

  • Katalog zbiorów danych mowy dla polskiego ASR

    Otwarty katalog zbiorów danych mowy dla języka polskiego, przeznaczonych do rozwoju systemów ASR.

Działalność w społeczności

  • GenAI in Localization 20262026

    Komitet organizacyjny [komitet]

Kompetencje

  • Projektowanie i rozwój systemów ML w podejściu Data-Centric
  • Anotacja danych
  • Inżynieria danych
  • Automatyczne rozpoznawanie mowy
  • Zarządzanie zespołami
  • Zarządzanie projektami

Wyróżnienia

Best R&D Team Leader 2018 — wyróżnienie szefa Samsung Research Institute Poland za wkład w komercjalizację asystentów głosowych na rynkach europejskich.

Języki

angielski, polski