W 2010 ukończyłem studia (mgr inż.) na kierunku Elektronika i Telekomunikacja Politechniki Poznańskiej, specjalność multimedia, praca magisterska o syntezie dźwięku instrumentów. W 2025 obroniłem doktorat z informatyki na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu (prezentacja z obrony). Moje badania dotyczyły ewaluacji systemów rozpoznawania mowy, których zwieńczeniem była publikacja na konferencji NeurIPS oraz otwarte wyzwanie na konkursie PolEval.
Obecnie współpracuję z WMI: prowadzę warsztaty z ewaluacji systemów ASR (sylabus) oraz biorę udział w projektach badawczo-rozwojowych nad przetwarzaniem audio w Centrum Sztucznej Inteligencji.
Zawodowo specjalizuję się w kierowaniu interdyscyplinarnymi zespołami badawczo-rozwojowymi i zarządzaniu siecią partnerów zewnętrznych. Posiadam doświadczenie w skutecznym i terminowym dostarczaniu produktów oraz usług danych. Obecnie jestem liderem zespołu Data Annotation & QA Services w Allegro, który odpowiada za infrastrukturę i procesy zapewniania jakości rozwiązań AI w Polsce i na rynkach międzynarodowych. Szczegóły w CV.
Po pracy popularyzuję ewaluację systemów AI na ekspertwpetli.pl, piszę o cyfrowym bezpieczeństwie dzieci na tatai.pl, tworzę muzykę elektroniczną jako Me?How? (BC, SC, YT) i spędzam czas z rodziną.
Narzędzia
- Kalkulator TCO ASR — Orientacyjny TCO systemów ASR dla języka polskiego — API, korekty, reklamacje. Na bazie danych BIGOS.
- BIGOS v2 (HuggingFace) — Wyselekcjonowany benchmark łączący 24 otwarte korpusy mowy (BIGOS V2 i PELCRA for BIGOS) do reprodukowalnej oceny polskiego ASR. Opublikowany na NeurIPS 2024.
- Polish ASR Leaderboard — 25 systemów ASR ocenianych na żywo na 4000+ polskich nagraniach — dokładność, koszt, prędkość, odporność.
Wystąpienia
- 2026·Product Cafe #15AI Evals — jak naprawdę oceniać modele, gdy vibe-check już nie wystarcza
- 2025·GenAI in Localization 2025From Translation to AI Evaluations (panel: evolving role of language experts in leading e-commerce) [agenda]
- 2024·NeurIPS 2024 (D&B Track)BIGOS V2 Benchmark for Polish ASR
- 2024·PolEval 2024Polish ASR Challenge 2024 — results & methodology
- 2024·YouTubeOcena jakości tłumaczenia maszynowego
- 2024·Panel discussion (YouTube)Rapid Tech and Business Shifts in the PL Translation Industry: Opportunities and Challenges
Polecam
- Designing Machine Learning Systems — Chip Huyen
Najlepsze pojedyncze źródło o ML w produkcji jakie znam.
- Speech and Language Processing — Jurafsky & Martin
Klasyk; obecnie 3rd edition draft.
- Niespokojne pokolenie — Jonathan Haidtaktualnie czytam
Empirycznie ugruntowana krytyka smartfonowego dzieciństwa.
Kontakt
Otwarty na współpracę naukową, pytania o BIGOS, kierunki ewaluacji mowy i głosu.